普通話(huà)語(yǔ)音情感聲學(xué)特征數(shù)據(jù)庫(kù)的建立.pdf

1、語(yǔ)音情感識(shí)別的研究對(duì)于增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的智能化和人性化，開(kāi)發(fā)新型人機(jī)環(huán)境，以及提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能等方面，均有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究的目的是深入分析語(yǔ)音信號(hào)中的聲學(xué)特征與情感之間的關(guān)系，建立了一個(gè)語(yǔ)音情感識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，為進(jìn)一步探索新的語(yǔ)音情感識(shí)別方法做準(zhǔn)備。
　　本文結(jié)合四川省教育廳基礎(chǔ)應(yīng)用研究課題（2008RQ002）項(xiàng)目“基于粗集理論的普通話(huà)語(yǔ)音情感識(shí)別”這一個(gè)課題展開(kāi)關(guān)于語(yǔ)音情感識(shí)別的研究；闡述了語(yǔ)音情感識(shí)別國(guó)內(nèi)外的研究近況

2、、目前常用的語(yǔ)音情感識(shí)別方法及國(guó)內(nèi)外具有代表性的情感語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)；分析了語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征及其提取方法；關(guān)于情感特征分析與選取、語(yǔ)音情感建模等理論進(jìn)行了相關(guān)討論。最后由提取的30個(gè)聲學(xué)特征屬性，建立了一個(gè)語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)。本文主要工作如下：由于普通話(huà)情感語(yǔ)音研究剛剛起步，有關(guān)建立情感語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和方法都較少。為了研究的需要本文建立了一個(gè)普通話(huà)情感語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，用錄音法共采集1600句情感語(yǔ)音，分為憤怒、害怕、高興、驚訝、悲傷和平靜六

3、個(gè)情感類(lèi)別。之后經(jīng)過(guò)多位專(zhuān)家反復(fù)聽(tīng)取，去掉其中情感狀態(tài)不清晰及語(yǔ)音表達(dá)不明確的語(yǔ)音549句，最后剩余實(shí)際有效語(yǔ)音1051句。然后再用cool edit pro v2.1和praat等軟件對(duì)每一句語(yǔ)音進(jìn)行初期處理并獲取語(yǔ)音的各個(gè)聲學(xué)特征的詳細(xì)數(shù)據(jù)，再然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始特征進(jìn)行化簡(jiǎn)即特征提取，最后得到有效特征為30個(gè)。再用所得到的數(shù)據(jù)表1051*30，基于SQL Server2000系統(tǒng)中的企業(yè)管理器中的第三方軟件建立了