基于小波降噪和經驗模態(tài)分解的滾動軸承故障診斷.pdf

1、在機械設備運轉過程中,最為常用的滾動軸承是極易發(fā)生故障的旋轉零件,它的運行狀態(tài)是否正常往往直接影響整套機械設備的性能。因此針對滾動軸承進行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷,對于減少由于滾動軸承故障引起的財產損失以及災難性事故,更好地發(fā)掘機械設備潛在的能力,加強社會經濟發(fā)展等都具有顯著的理論意義和實際意義。然而由于滾動軸承早期故障引起的振動信號較弱、沖擊能量較低,背景噪聲對故障診斷的干擾往往是不能忽略的,因此尋求合理的降噪方法以及有效的故障診斷方法一直

2、是滾動軸承故障診斷的主要研究方向。
　　本文搭建了滾動軸承故障模擬試驗臺,該試驗臺可以方便合理地改變主軸轉速以及載荷,能夠快速準確地獲取不同工況條件下的滾動軸承振動信號。本文運用該試驗臺針對正常滾動軸承、外圈故障滾動軸承、內圈故障滾動軸承三種情況進行了狀態(tài)監(jiān)測試驗,并采集了相應的振動信號。
　　本文采用改進的小波閾值降噪方法對滾動軸承振動信號進行降噪預處理,該方法的核心思想為改進閾值選取原則以及閾值函數形式。改進的閾值選取原