基于QoS歷史數(shù)據的改進云服務選擇算法研究.pdf

1、由于對計算能力、資源利用效率、資源集中化的迫切需求，云計算應運而生。它是將信息資源、計算資源、存儲資源及軟件服務等通過Internet提供給使用者的一種計算模式。隨著互聯(lián)網上云服務數(shù)量的大量增長，許多云服務提供商提供了很多功能類似但在性能和價格上有差異的云服務。在此背景下，如何根據用戶的具體需求有效準確地發(fā)現(xiàn)并選擇出最好的服務給用戶是一項非常重要的工作。
　　用于在若干個候選服務中選擇出最優(yōu)服務的方法主要分為三大類，分別是多準則決

2、策方法、基于最優(yōu)化的方法以及基于邏輯的方法，這三類方法是進行服務選擇的基礎方法。
　　針對現(xiàn)有云服務選擇方法的不足之處，如只考慮服務質量（Quality of Service，QoS）實時性能時會陷入局部最優(yōu)解以及只考慮QoS歷史平均情況時會遺漏QoS歷史數(shù)據中的頻繁變化特性等，基于QoS歷史數(shù)據的云服務選擇算法被提出。該算法能捕獲QoS歷史數(shù)據中的動態(tài)變化，把歷史時間分為等長非重疊的時間段，計算出每一個時間段內的服務選擇結果（使

3、用多準則決策方法），統(tǒng)計該結果并結合時間權重來計算候選服務的綜合性能。
　　為了進一步分析QoS歷史數(shù)據的動態(tài)變化，本文對現(xiàn)有的基于QoS歷史數(shù)據的云服務選擇算法進行了改進。首先，原算法中對于每一個時間段內的服務選擇，其評價指標權重是由QoS歷史數(shù)據平均值經熵值法計算而來，本文提出將其改進為每一個時間段的評價指標權重由該時間段對應的QoS歷史數(shù)據經熵值法計算得出，如此更能發(fā)掘出歷史數(shù)據中的動態(tài)變化特性。其次，使用時間序列預測分析技