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1、本論文課題的主要工作內(nèi)容在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型建模與分析優(yōu)化方向上。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)性網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、特別是近幾年來(lái)比較熱門(mén)的研究領(lǐng)域——社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詳盡分析和仿真,發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)有模型的共同不足,即網(wǎng)絡(luò)模型沒(méi)有考慮到節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性和節(jié)點(diǎn)連接偏好的記憶性。針對(duì)上述問(wèn)題,本論文提出一種動(dòng)態(tài)性網(wǎng)絡(luò),不僅具有小世界和無(wú)標(biāo)度的拓?fù)涮匦裕铱梢詫⒐?jié)點(diǎn)異質(zhì)性和記憶性納入到網(wǎng)絡(luò)模型中,解決了現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型建模難以反映真
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