人機(jī)交互中的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別及應(yīng)用研究.pdf

1、人機(jī)交互是目前國(guó)內(nèi)外研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題,也是未來計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。手勢(shì)識(shí)別是人機(jī)交互中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,如:聾啞人手語識(shí)別、機(jī)器人控制以及智能家居等,但由于受到環(huán)境因素、手勢(shì)多變性的影響,目前手勢(shì)識(shí)別還面臨很多困難和挑戰(zhàn),處于研究初級(jí)階段,需要進(jìn)行深入、廣泛地研究。
　　本文主要研究人機(jī)交互中動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別及應(yīng)用,并設(shè)計(jì)了一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別和手勢(shì)控制PPT兩大功能的完整系統(tǒng)。主要包括以下內(nèi)容

2、:
　　1.自定義8種動(dòng)態(tài)手勢(shì),并利用Kinect進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,建立了手勢(shì)數(shù)據(jù)庫;在分割手勢(shì)時(shí),首先用兩次靜止法確定動(dòng)態(tài)手勢(shì)的起止幀,然后將顏色與深度信息融合并結(jié)合幀間差分來進(jìn)行分割。經(jīng)過測(cè)試,這種分割算法受光照、背景等環(huán)境的影響較小,可以得到完整的動(dòng)態(tài)手勢(shì)。
　　2.在提取特征時(shí),根據(jù)動(dòng)態(tài)手勢(shì)的運(yùn)動(dòng)軌跡模型,提取相鄰軌跡點(diǎn)之間的角度值作為手勢(shì)特征,并采用12方向鏈碼進(jìn)行量化編碼,得到最終的手勢(shì)特征序列。
　　3.在手