基于DSP和小波分析的轉子故障檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、轉子作為旋轉機械的核心部件，對其進行故障檢測是非常重要的。轉子故障檢測是一門綜合多學科的技術。要對轉子進行故障檢測，必須進行信號的采集、處理和特征提取。轉子故障檢測主要依賴振動信號，轉子運行中產生的振動信號包含了豐富的信息。轉子振動信號由于受其它機械設備周期性振動及干擾信號的影響必須進行降噪。本文以轉子作為研究對象，選取轉子的典型故障作為例證，對其進行信號采集、分析和特征提取。
　　 本文主要工作如下：
　　 采用DSP

2、 TMS320F2812處理器作為平臺來設計轉子信號采集系統。介紹了TMS320F2812和AD7606-4的功能結構及GPIO功能腳的設置，詳細闡述了它們之間引腳的連接方法和作用，以及采集系統的軟件功能。講述了并行模式下AD7606-4四通道同步采樣時序圖，采用了CPU定時器0中斷，控制A/D轉換器啟停。通過改變分頻系數的寄存器和預定計數常數的寄存器的值，實現改變采樣頻率。
　　 采用Bayes樣本估計法獲取小波閾值，利用軟閾

3、值函數對每層小波分解的細節(jié)系數進行處理，并逐層重構處理后的系數獲得降噪后的信號，得到了一種實用的、具有自適應能力的轉子振動信號的小波降噪新方法。將Bayes閾值小波降噪處理結果與Donoho閾值法、Penalty閾值法、Birge-Massart閾值法的小波降噪處理結果進行比較，結合一些仿真和實例的驗證，表明使用此方法處理的信號較好地保留了原信號的細節(jié)部分，信噪比也有明顯提高。
　　 轉子特征提取是轉子檢測的一個重要環(huán)節(jié)。研究了

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