基于人臉識別的攝影協(xié)會綜合管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，由于人臉具有不可復制的特殊性，所以人臉作為一種生物密鑰得到了廣泛的應用。諸如身份認證、訪問控制、安全防護、電子商務等領域。這些應用所解決的問題大多為這張人臉是誰（who areyou），以此來認定身份。盡管人臉識別的準確性比虹膜識別、指紋識別等其他生物識別技術低，但是人臉識別的應用范圍卻比其他生物識別技術廣，主要是因為它的檢測方式無侵害性，對于用戶來講是一種無接觸的自然方式，比較容易讓使用者接受，這也是人臉識別技術如此受歡迎的原

2、因。本文根據實際應用的需要，提出了另外一種應用場景，即通過人臉識別技術對存在人臉的照片進行管理。
　　本文對人臉檢測與識別技術進行了深入地研究，結合實際工程需求設計并實現(xiàn)一套攝影協(xié)會綜合管理系統(tǒng)，其主要工作如下：
　　1．對當前的一些主流人臉識別算法進行了原理分析和優(yōu)缺點總結，包括神經網絡人臉識別算法、支持向量機的人臉識別算法、線性子空間的人臉識別算法、Boosting的人臉識別算法等。
　　2．針對復雜背景中的人臉檢

3、測以及有傾角的人臉檢測問題，本文提出了一種更具魯棒性的算法，即人臉識別的兩階段策略。首先，對樣本進行膚色識別，剔除大部分非人臉區(qū)域，獲得人臉可能存在的候選區(qū)域。然后，利用人眼灰度值的不同定位人眼，從而進一步確定人臉位置。利用該功能對攝影會員上傳的人像作品和兒童作品等進行自動校正，降低了作品管理的工作強度，使人臉識別技術應用到了攝影作品管理中。
　　3．結合傳統(tǒng)授權方式和基于角色的訪問控制（RBAC）模型，提出混合授權的思想，在權限

4、變化小的情況下，對人員進行直接授權，在權限變化量大的情況下，進行角色授權，降低數(shù)據庫負荷，使得授權方式靈活多樣。
　　4．將Google Map應用到管理系統(tǒng)中，使得攝影愛好者之間可以準確快速的分享攝影作品的地理位置信息。
　　5．設計并實現(xiàn)了一套攝影協(xié)會綜合管理系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)基于JAVA的B/S架構模式進行設計開發(fā)，運用人臉識別技術、Google Map、JNI技術、AJAX技術、SSH框架等技術。結合基于膚色的人