Web數據挖掘在個性化自適應網站中的應用研究.pdf

1、基于Web數據挖掘的自適應網站可以很好的解決當前海量網絡信息讓用戶疲于瀏覽的現狀。數據挖掘技術提取出用戶的瀏覽模式等有用知識,運用這些知識則可以有效的幫助網站優(yōu)化設計結構和提高網站服務質量的目的。
　　 Web數據挖掘的結果是自適應網站向用戶提供個性化服務的主要依據。論文首先論述了Web數據挖掘,并對Web日志挖掘進行了分析和研究,尤其重點介紹和研究了Web日志數據的預處理過程。第二,改進了關聯(lián)規(guī)則算法,本文通過減少該算法對數據

2、源的掃描次數的思路,提高算法的執(zhí)行效率。第三,本文還運用了EM聚類算法、最大向前引用算法、路徑填充、序列模式發(fā)現以及會話識別算法等獲取用戶的瀏覽習慣和用戶可能感興趣的信息內容。第四,本文研究分析了自適應網站系統(tǒng),并將Web數據挖掘的結果融合到自適應網站當中,總結出了自適應網站系統(tǒng)的框架。接著又提出了自適應網站的目前存在的不足之處,并給出了改進建議。第五,本文實現了自適應網站、基于Cookie技術和Session會話的用戶身份識別方法以及

3、通過自動的增加動態(tài)鏈接的方式為用戶提供個性化服務功能。最后,論文對以上運用到的算法和自適應網站的性能進行了實驗結果分析。在文章的最后總結了本文的主要工作內容,并就目前自適應研究存在的不足提出了改進建議和進一步研究的內容。
　　 總之,本文通過改進的關聯(lián)規(guī)則算法、用戶識別技術等方式為自適應網站提供了用戶的感興趣的內容。自適應網站則根據這些規(guī)則進行網頁內容調整,更好的為用戶提供個性化服務。Web數據挖掘是網絡處理海量信息的一種非常有