文本無關的維吾爾文筆跡鑒別方法研究.pdf

1、隨著計算機科學的迅速發(fā)展，筆跡鑒別技術在信息安全、刑事偵查和經(jīng)濟安全等相關領域發(fā)揮了至關重要的作用。我國是一個多民族國家，維吾爾族是人口較多的少數(shù)民族之一，其主要分布于新疆地區(qū)。為滿足我國多文種信息處理的迫切需要，提高新疆地區(qū)電子化水平，同時也為其它少數(shù)民族語種的筆跡鑒別研究作借鑒，維吾爾文筆跡鑒別技術成為近年來研究的熱點。在線筆跡鑒別技術受設備、使用場所、獲取途徑等方面的限制。離線筆跡鑒別技術分為文本相關法和文本無關法。文本相關法依賴

2、于精確的字符標記和切分，這類技術目前尚不成熟。因此，本文從文本無關角度進行研究。
　　目前文本無關的維吾爾文筆跡鑒別技術可分為兩類：一類是全局特征提取法，該方法將筆跡作為紋理進行分析。另一類是局部特征提取法，該方法將筆跡局部像素的組成形式、出現(xiàn)頻率等作為鑒別依據(jù)，較符合維吾爾文筆跡的特點?，F(xiàn)有方法對旋轉較敏感，筆跡圖像發(fā)生旋轉時，其特征提取過程受到影響，導致識別率降低。
　　根據(jù)維吾爾文筆跡特點，為進一步提高其識別率，本文主

3、要研究內(nèi)容如下：
　　①為避免全局特征提取方法中筆跡紋理依賴于字符間組合形式導致識別率較差的問題，本文以筆跡局部像素的組成形式為基礎，結合維吾爾文筆跡連寫頻繁的特點，提出一種利用筆跡下拐點分割筆跡輪廓并構建Codebook作為書寫風格代表的方法。通過實驗證明，該方法相比目前幾種局部特征提取方法（網(wǎng)格窗口微結構特征、四維筆畫方向特征、傾斜度方向特征和邊緣筆畫特征）中效果較為優(yōu)秀的網(wǎng)格窗口微結構特征的識別率高，是一種符合維吾爾文筆跡特

4、點的鑒別方法。
　?、跒榭朔P跡圖像旋轉對特征提取和識別率造成的影響，本文提取筆跡中具有較好旋轉不變性的SIFT特征，但其對于紋理豐富的圖像效果較好，維吾爾文筆跡圖像的紋理種類相對較少。另外，其關鍵點梯度方向和幅值由灰度值計算得到，為避免書寫環(huán)境對筆跡信息的影響，本文采用二值筆跡圖像。SIFT特征的效率受到一定影響。為進一步提高識別率，將其與一種簡單的局部窗口特征結合。通過實驗表明，該方法有效克服了筆跡圖像旋轉對筆跡鑒別造成的影響