基于用戶活躍度和熱門話題的微博社區(qū)推薦技術研究.pdf

1、微博為人們提供了一個廣泛的平臺,使他們能夠在自己所在的虛擬社區(qū)中隨時隨地的分享信息,吸引了越來越多的用戶,其中具有代表性的微博服務有Twitter和中國的新浪微博。微博中的用戶關系大多是不對稱的,因為一個用戶可以有很多的粉絲,但是這個用戶并不需要反過去關注這些粉絲,用戶有充分的主動權來選擇和決定自己的行為而不是被動地做出行動。正是由于這種不對稱關系,微博成為廣播通信的媒介,其中信息在多個節(jié)點交互形成的大規(guī)模網絡中傳播。然而在這個浩如煙海

2、的信息社區(qū)中如何快速、高效地獲取到最有價值的信息是至關重要的。
　　微博社區(qū)推薦可以看作是一定時期內針對更新信息的過濾和推薦,將獲取到的最新的、對用戶最有用的信息推薦給用戶。目前很多國內外學者就這個方面提出了微博社區(qū)模型和微博社區(qū)推薦算法來提高社區(qū)推薦的精準度,并且取得了一定的工作成果。但隨著網絡技術的不斷發(fā)展和社交工具的不斷更新,人們表達自己觀點的方式和平臺呈現(xiàn)多樣性,社交方式也在逐漸變化,這使得以往傳統(tǒng)的微博社區(qū)推薦方法不足以

3、滿足新的社交網絡的需求?；谏鲜霰尘?本文介紹了微博社區(qū)的基本理論,分析了現(xiàn)有的微博社區(qū)推薦技術,并在此基礎上提出了基于用戶活躍度和熱門話題的微博社區(qū)推薦方法。論文的主要研究內容如下:
　　(1)以已有的Web社區(qū)模型為基礎,分析了微博社區(qū)內用戶之間的行為關系、社區(qū)通信的范圍并構建了行為模型和通信過程模型,且對微博社區(qū)的特征進行了分析。
　　(2)對微博用戶進行了活躍度基礎分析,給出了推文數(shù)量和用戶數(shù)量關系、推文數(shù)量和粉絲數(shù)

4、量關系。
　　(3)分析了用戶的興趣度并討論了用戶之間的關注關系,以此為依據(jù),研究了微博熱門話題檢測過程中時間因素的重要性,并通過改進經典算法PageRank提出了一個考慮時間因素的熱門話題檢測算法。
　　(4)提出了基于用戶活躍度與熱門話題的微博社區(qū)推薦算法,從“活躍度”和“熱門”這兩個方面將微博社區(qū)中的活躍用戶及社區(qū)中討論的熱門話題推薦給社區(qū)中的新用戶,以提高這些新用戶的檢索速度和效率,又快又準的獲取信息。
　　(