面向Web的基于哼唱方式的歌曲檢索方法與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著音樂數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)和手機技術的不斷發(fā)展，三者互聯(lián)滿足人們?nèi)粘Ｉ睢W習和娛樂成為大勢所趨。傳統(tǒng)的音樂檢索方式必須通過文本標注，它要求用戶給出樂曲名、演唱者、詞曲作者、歌詞等關鍵字，給用戶的使用帶來了種種限制。隨著生活節(jié)奏的加快，人們已經(jīng)不滿足于這種基于文本的音樂檢索，希望通過哼唱出自己腦海中殘留的一個旋律片段作為檢索輸入，檢索出包含該旋律片段的目標樂曲，這種基于哼唱的歌曲檢索技術的提出給用戶帶來了極大的便利?；诤叱绞降母枨鷻z索是

2、基于內(nèi)容音樂檢索的一個分支，是數(shù)字音樂領域的一項重要研究內(nèi)容，具有重要的理論研究意義和實際應用價值。在模式識別領域，音樂檢索算法由于其易行和高效的特性而得到越來越多的重視，其中旋律片段的特征提取和旋律片段的匹配是音樂檢索中的難點。
　　本文圍繞基于哼唱方式的音樂檢索方法開展研究工作，取得的主要成果如下：⑴由于MIDI音樂文件只包含音高和音長等有效信息，選擇MIDI音樂文件作為數(shù)據(jù)庫存儲音樂;由于WAV音樂文件能較好地保存采集量化的

3、旋律片段數(shù)據(jù)，選擇WAV音樂文件作為哼唱存儲音樂，通過提取音高和音長的二維旋律特征實現(xiàn)旋律匹配。⑵采用歸一化、帶通濾波、預加重、加窗分幀和濾除靜音段等技術來進行旋律預處理，采用自相關函數(shù)提取基音頻率，即音高，采用中值平滑處理來濾除噪音點，最終提取音樂哼唱片段的特征。⑶提出一種基于二分逼近動態(tài)時間規(guī)整的旋律匹配方法，分別解決了音樂哼唱檢索中音符序列時間點對齊和音符相對音高問題，相對于一般的動態(tài)時間規(guī)整算法，本文音樂檢索方法的前十位命中率提