基于無線傳感器網絡的動態(tài)應力測量系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著航空工業(yè)的發(fā)展,空投空降系統(tǒng)的應用越來越廣泛。例如空投救災物資和空投救護人員,航天和航空飛行器的回收傘。但是由于其工作過程是一個高速變化的十分復雜的動態(tài)過程,受力狀態(tài)下材料強度、伸長率等特性與靜態(tài)情況下有很大差異,目前國內外仍然沒有完備的理論與較好的方法對空投空降系統(tǒng)的工作過程中各點的受力情況進行動態(tài)測量,因此,研究空投空降系統(tǒng)的動態(tài)應力測量系統(tǒng)具有十分重要的現(xiàn)實意義和應用價值。
　　本文研究基于無線傳感器網絡的動態(tài)應力測量系

2、統(tǒng),主要研究工作如下:
　　(1)對應力測量系統(tǒng)中所涉及的若干關鍵技術問題進行了研究,參與了應力測量系統(tǒng)總體方案的設計。
　　(2)對目前應用于無線傳感器網絡的傳輸協(xié)議進行分析與對比,設計了相應的應力測量系統(tǒng)傳輸協(xié)議TPSMS,協(xié)議對應力測量傳感器網絡各層以及數(shù)據幀結構進行設計,為應力測量數(shù)據的正常傳輸提供了保障。
　　(3)針對傳感器節(jié)點存儲能量少,無線傳感器網絡壽命短的問題,提出了一種基于改進的人工蜂群算法的WSN

3、能耗均衡路由算法RA-ABC。算法首先對傳感器網絡進行分簇,簇內形成鏈狀結構,并通過在人工蜂群算法中引入交叉、變異的操作,在簇內動態(tài)形成一條最短的數(shù)據傳輸路徑,使得網絡內各節(jié)點的能量消耗更加均勻,從而延長傳感器網絡的壽命。
　　(4)針對測量的應力數(shù)據容易出現(xiàn)偏差問題,本文設計了一種基于BP神經網絡的應力測量補償算法SMCABP,對傳感器采集的電壓與應力之間的轉換值進行補償與修正。實驗結果表明,提出的基于BP神經網絡的應力測量補償