基于可穿戴傳感器的手勢識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機在各個領域的不斷延伸使得鼠標、鍵盤等現(xiàn)有人機交互設備的局限性日益凸顯,普適計算和以人為本理念的提出使得自然的人機交互成為學者研究的熱點。手勢作為人與人之間的一種常用的交流方式以其簡潔自然的特性受到了學者的關注,將手勢引入人機交互將大大提高人機交互體驗。
　　 根據手勢的建模方式的不同,當前基于手勢的人機交互分為基于數據手套的方法、基于計算機視覺的方法、基于機電信號的方法以及基于可穿戴傳感器的方法等。其中基于計算機視覺的方法

2、有較高的識別精度和較好的交互效果,然而該方法面臨著一個難以克服的難題:遮擋,用戶必須被嚴格地限定在與攝像設備之間沒有遮擋的范圍內。
　　 針對基于視覺的手勢識別的局限性,本文采用可穿戴傳感器作為數據采集設備,在基于加速度的手勢識別的方法基礎上加入姿態(tài)角數據信息,提高了手勢識別精度。對采集的數據使用門限模型進行分割,然后使用蟻群算法進行特征提取,最終由隱馬爾科夫模型對手勢進行建模,訓練和識別。
　　 本文在理論研究的同時進

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