基于CPU-GPU異構計算的小波變換研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，隨著計算機硬件技術的飛速發(fā)展，多核中央處理器(Central Processing Unit, CPU)和通用計算的圖形處理器(Graphic Processing Unit, GPU)更新換代層出不窮，但軟件應用卻跟不上其硬件的發(fā)展速度，導致大量的硬件資源浪費。為了發(fā)揮其各自的性能特點和提高資源的利用率，通過并行計算對密集型計算任務加速，具有很高的應用價值和實際意義。
　　小波變換以其在時域和頻域都具有良好的局部化特性使得

2、其在圖像壓縮編碼領域得到廣泛的研究和應用。而隨著圖像信息數量的劇增，對小波變換的加速處理進而提升圖像壓縮的速度具有重要的實際意義。
　　本文詳細分析了小波變換的原理及過程，并闡述了CPU-GPU異構并行計算的特點。在CPU實現小波變換基礎上，研究了CPU-GPU異構并行計算的程序任務的劃分，性能的評估以及性能優(yōu)化策略。通過對小波變換實現的具體分析和研究，采用了基于OpenMP-CUDA混合編程模型實現了異構系統(tǒng)的協(xié)同運算。重點研究

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