基于支撐向量聚類(lèi)的雷達(dá)輻射源信號(hào)分選算法.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是是雷達(dá)電子支援偵察(ESM)和電子情報(bào)偵察(ELINT)應(yīng)用中的重要組成部分，將截獲的交錯(cuò)的脈沖信號(hào)進(jìn)行偵查和識(shí)別的過(guò)程，并將其分類(lèi)使得同類(lèi)中的脈沖信號(hào)來(lái)自于同一部雷達(dá)輻射源。
　　 傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)分選方法主要利用由脈沖參數(shù)構(gòu)成的脈沖描述字，比如雷達(dá)脈沖到達(dá)時(shí)間(TOA)，載波頻率(RF)，到達(dá)方位角(DOA)，脈沖幅度(PA)以及脈沖寬度(PD)五個(gè)參數(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)脈沖序列的去交錯(cuò)。這對(duì)于常規(guī)體制雷達(dá)且輻射源數(shù)

2、目不多的情況下可取得不錯(cuò)的結(jié)果，但隨著雷達(dá)電磁環(huán)境的日益復(fù)雜和新體制雷達(dá)的不斷出現(xiàn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)的信號(hào)分選算法已很難達(dá)到滿(mǎn)意的分選效果。
　　 支撐向量聚類(lèi)(SVC)算法是一種基于支撐向量機(jī)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，可以自動(dòng)確定聚類(lèi)的個(gè)數(shù)，是解決未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選的有效方法。論文對(duì)傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)分選方法進(jìn)行討論，并簡(jiǎn)要分析累計(jì)差值直方圖算法(CDIF)，序列差值直方圖算法(SDIF)，脈沖重復(fù)間隔(PRI)變換法的仿真結(jié)果。介紹常規(guī)的無(wú)監(jiān)