子午輪胎缺陷檢測方法與系統(tǒng)設計研究.pdf

1、改革開放以來，隨著我國市場經濟的飛速發(fā)展，居民的消費水平和生活質量越來越高，汽車的保有量迅速增加。貨車、公交車、出租車、私家車等在人們日常衣食住行中扮演著重要角色。近年來，我國輪胎生產技術不斷提高，子午化率在不斷提升。目前，歐美、日本等發(fā)達國家的轎車輪胎子午化率已達100％，載重胎的子午化率也在90％以上。而我國輪胎的子午化率與發(fā)達國家的差距較大，經過過去10年的努力，我國輪胎子午化率有了很大提高，子午化率從2000年的32％提高到20

2、12年的88％。
　　全鋼子午輪胎以其彈性大，耐磨性好，緩沖性能好等特點，成為世界輪胎發(fā)展中的主流。因此輪胎出廠時的質量檢測已經成了一個眾多輪胎生產廠家重視的問題。傳統(tǒng)的檢測方法是檢測工人觀察輪胎的X光圖像，按照企業(yè)積累的生產經驗對輪胎的質量等級進行評判質量。但是這種方法給了人很大的自主性，單純的靠經驗判斷，而且工人容易產生疲勞，影響檢測結果，該方法不能準確的反映一個輪胎的質量等級。使用計算機檢測則不會出現該類問題，所以，通過軟件

3、對輪胎缺陷進行識別來取代傳統(tǒng)的肉眼識以控制產品質量已成為一種趨勢。
　　本文主要內容分為三個部分，第一部分介紹了當前缺陷檢測領域的經典算法。第二部分介紹了X光輪胎圖像的缺陷檢測新算法，第三部分介紹自主研發(fā)的子午輪胎X光圖像缺陷自動檢測系統(tǒng)。在第一部分中，介紹輪胎缺陷檢測的研究現狀，與研究意義，總結了目前缺陷提取的常用方法，介紹各類算法的適用環(huán)境、優(yōu)點與缺點。第二部分中，通過對輪胎缺陷特征的深入研究，在比較常用的紋理缺陷識別的基礎上

4、，提出了一種新的檢測方法。并結合圖像處理理論，將X光輪胎圖像的檢驗流程分為四個步驟，圖像的預處理，圖像的初步識別，圖像缺陷提取，對缺陷進行分類識別。對胎側圖像，我們利用其簾線結構特征，首先提出圖像的歸一化濾波算法消除圖像灰度分布不均的影響，然后對圖像采取二值化方法獲取二值圖像，最后針對不同的缺陷類型進行相應處理。第三部分，本文根據輪胎圖像和工廠提供的判級原則，對子午輪胎缺陷檢測軟件的結構夠功能和邏輯進行詳細設計，開發(fā)了一套子午輪胎缺陷檢