選煤廠CIMS控制的云模型數據融合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文結合數據融合綜合處理信息的特點和云模型定性與定量相結合的信息處理方法，分析了選煤廠CIMS環(huán)境的特點，給出了選煤廠CIMS環(huán)境下數據融合的體系結構，并詳細分析了選煤廠車間自動化分系統(tǒng)、調度管理分系統(tǒng)、決策管理分系統(tǒng)基于云模型的數據融合過程，創(chuàng)建了各個分系統(tǒng)云模型方法的數據融合模型圖，同時給出了各個分系統(tǒng)的數據融合采用的方法及其云模型算法。
　　本文首先針對車間自動化分系統(tǒng)給出了跳汰自控系統(tǒng)故障檢測與診斷云模型算法，摒棄了傳統(tǒng)神

2、經網絡方法有可能陷入局部最小值的局限性，將一維云模型推理映射方法應用到選煤廠跳汰自控系統(tǒng)故障檢測與診斷中;其次針對調度管理分系統(tǒng)給出了云模型改進遺傳算法處理調度問題，針對傳統(tǒng)遺傳算法存在搜索速度慢、容易陷入局部最優(yōu)解的問題，利用云模型的隨機性、穩(wěn)定性特點，給出了兩種新的遺傳算法:云自適應遺傳算法和云遺傳算法，根據配煤調度的實際情況，給出選煤廠配煤調度模型，并在該模型中將兩種新的遺傳算法與傳統(tǒng)的遺傳算法進行了比較;最后針對決策管理分系統(tǒng)給

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