機載SAR動目標檢測及參數(shù)估計技術研究.pdf

1、SAR動目標檢測(SAR-GMTI)技術在保證高分辨率的條件下可以實現(xiàn)動目標的檢測、測速和定位,在軍用和民用領域都具有重要意義,機載SAR具有很大的靈活性,目前世界各國都在努力尋求先進的動目標檢測方法,積極研制高性能的機載SAR動目標檢測系統(tǒng)。本文主要研究了SAR動目標檢測技術以及動目標的測速與定位,主要工作包括:
　　1.通過建立SAR動目標的幾何模型,分析了SAR動目標回波的模型,分別從目標運動對多普勒調(diào)頻斜率和多普勒中心的影

2、響分析了動目標對 SAR成像的影響,并且通過RD算法進行了仿真驗證;分析了動目標對距離徙動的影響。
　　2.研究了SAR的地雜波和恒虛警處理,深入分析了K雜波模型,對其進行成像。建立了雙通道SAR系統(tǒng)慢速運動目標的檢測模型,分析了DPCA算法與ATI技術檢測動目標基本原理,詳細推倒了兩者的基本公式,給出檢測流程圖,并且進行實驗仿真驗證;分析了DPCA和ATI算法的性能,研究了存在通道誤差時對檢測性能的影響;在不同信噪比、不同速度和

3、不同信雜比三種情況下對比了兩種算法的檢測性能,得出了 DPCA受噪聲影響明顯、ATI受雜波影響明顯的結論并給出了理論分析。
　　3.分析了分數(shù)階傅里葉變化(FrFT)檢測線性調(diào)頻信號與參數(shù)估計原理;利用分數(shù)階傅里葉變換對線性調(diào)頻信號的篩選性和DPCA對雜波良好的擬制,將DPCA技術與FrFT有機的結合進行動目標檢測與參數(shù)估計;建立了三通道DPCA檢測動目標的幾何模型,采用CFAR技術檢測出有動目標后,利用FrFT和雙路DPCA信號