基于屬性空間的人臉識(shí)別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證、識(shí)別已成為安全驗(yàn)證的首選方式。人臉識(shí)別技術(shù)以其所具有的非接觸、非侵犯、無(wú)需參與者配合等優(yōu)勢(shì),成為生物特征識(shí)別中最具潛力和最受歡迎的識(shí)別方法之一。但是,在姿態(tài)、光照、表情等因素變化的復(fù)雜環(huán)境中,人臉識(shí)別仍然是一個(gè)巨大挑戰(zhàn),有待進(jìn)一步的發(fā)展和完善。
　　人臉屬性作為辨識(shí)人臉的主要依據(jù),本文對(duì)其進(jìn)行精確的模擬以獲得人臉高層特征,完成人臉識(shí)別系統(tǒng)的搭建。本文主要

2、工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.將人臉屬性分為局部和全局屬性,提出了七十七種不同的人臉屬性并以Multi-PIE數(shù)據(jù)庫(kù)和CAS-PEAL數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)對(duì)屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬,完成屬性數(shù)據(jù)的人臉檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取等。
　　2.利用支持向量機(jī)算法構(gòu)建屬性分類器,對(duì)各種人臉屬性進(jìn)行測(cè)試,分析人臉屬性和相應(yīng)屬性數(shù)據(jù)用于人臉識(shí)別的性能。完成人臉屬性的篩選,得到最終的六十九種人臉屬性。
　　3.通過(guò)混合高斯模型對(duì)屬性數(shù)據(jù)分布進(jìn)行擬合,