基于隨機共振的針刺非織造布強力性能研究與預測.pdf

1、傳統(tǒng)的針刺非織造布生產過程中，加工過程和運行狀態(tài)正常與否的判斷主要依靠人工和技術人員的經驗，而產品質量的監(jiān)控主要依靠對已生產的產品進行采樣后送至實驗室進行檢測，也即離線檢測，產品的質量測試滯后于產品生產，如果發(fā)現產品的質量問題，則已造成大批量產品的浪費。
　　隨著機電一體化水平的不斷提高，加強對設備和產品質量的監(jiān)控已成為企業(yè)產品跟隨市場、占有市場、獲取經濟效益的必要途徑。為提高針刺法非織造布的生產穩(wěn)定性和產品質量的穩(wěn)定性，就必須加

2、強生產線在線監(jiān)測和實現產品質量在線預測，只有將兩者有機結合才可以既保障生產安全，同時還能提高生產效率和保證產品質量并避免浪費。因此，在針刺非織造布生產過程中如何對針刺機進行設備運行狀態(tài)監(jiān)測和產品在線質量預測是生產實際中亟待解決的問題。
　　為解決上述問題，本研究提出了一種既能監(jiān)測設備運行狀態(tài)也能在線預測產品強力性能的方法。該方法選取3種設備運行狀態(tài)參數作為監(jiān)測對象，先采用隨機共振方法對設備運行狀態(tài)數據進行預處理，再以RBF神經網絡

3、為訓練方法，最終建立了基于隨機共振和RBF神經網絡的預刺產品強力性能預測模型。
　　本論文的主要工作包含以下幾個方面:
　　1.將針刺機預刺、倒刺和主刺過程得到的不同纖維種類非織造布的縱橫向強力進行對比分析，定量的提出預刺過程是影響針刺非織造布最終產品強力性能的關鍵過程，并給出了預刺、倒刺和主刺相互之間的強力數值變化關系。
　　2.相同單纖強力的不同纖維通過預刺加工會得到強力性能差別很大的預刺產品，通過分析，本文定性的

4、得出了在預刺過程中靜電和產品纏結程度是影響預刺產品強力性能的重要因素。
　　3.在針刺機預刺過程中獲取數據的基礎上，通過特征值提取及奇異點的去除，定量給出預刺產品強力與設備運行狀態(tài)參數之間的預測模型，并將原來由8種運行參數組成的主成分組合參數化簡為3種更易于獲得的固定參數。
　　4.采用隨機共振對數據進行預處理，RBF神經網絡為訓練方法，建立了基于隨機共振和RBF神經網絡針刺非織造布性能預測模型，結合實例對有無隨機共振預處理