微網多目標優(yōu)化運行方法研究.pdf

1、微網能夠整合分布式發(fā)電(DG)的優(yōu)勢，協調分布式電源與大電網之間的矛盾，充分合理利用各種分布式能源，結合本地負荷、儲能系統以及相關監(jiān)控和保護等二次裝置，構成具有自我保護、控制和管理能力的新型電力系統。但是針對如何實現對微網運行有效控制，和能量管理和調度方面所存在的諸多問題，仍然需要進一步展開研究。其中，微網的經濟運行也是研究中的一個難點問題。微網內部存在許多DG以及本地負荷，有并網運行和孤島運行兩種運行方式，分散了調度風險，提高了供電可

2、靠性；但微網中風力發(fā)電、光伏單元的發(fā)電量與天氣狀況、環(huán)境溫度、風速、日照輻射量等條件密切相關，而且發(fā)電模式、負荷需求和市場價格具有不確定性，而具有確定性的方法則依賴于所輸入數據的準確性，但在關于微網預測數據的輸入時，很難保證數據的準確性。在一個開放的電力市場，市場價格和負荷需求更加難以預測。此外，由于風速和光照強度是間歇性的，因此風力發(fā)電和光伏發(fā)電是不可控的并伴隨著較大的功率波動。因此，傳統優(yōu)化方法的有效性，需要重新審視。在采用新方法時

3、需要考慮所輸入數據的間歇性變化。
　　由于含有可再生能源的微網存在各種不確定性，因此需要使用概率方法對其進行分析。本文在微網不確定條件下提出了基于點估計法(PEM)和自適應螢火蟲算法(AFA)的概率能量運行管理方法，該方法中2點估計法用于分析微網的不確定性，可以實現對隨機變量概率分布結果的求解，應用到電力系統概率潮流計算中時，能得到較高的精度?；谧赃m應變異技術的改進螢火蟲優(yōu)化算法用以確定微電網的最優(yōu)能量管理，提高算法的收斂性，避