入庫徑流預報誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調度中的應用.pdf

1、選取合適的分布形式對入庫徑流預報誤差分布規(guī)律進行定量分析，并在此基礎上開展水電站水庫群短期發(fā)電調度風險估計工作，對于提高水電站水庫群短期發(fā)電調度的經濟效益具有重要的理論意義和實際應用價值。
　　本文首先將貝葉斯、最大熵和馬爾可夫鏈蒙特卡羅這三種方法的優(yōu)點進行了有機結合，建立了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的貝葉斯最大熵(MBME)方法;其次，將MBME方法應用于入庫徑流預報誤差的分析，建立了基于MBME方法的徑流預報誤差分布模型，將該模型

2、應用于“錦官電源組”三個水庫的入庫徑流誤差分布規(guī)律的研究中，同時考慮流域徑流年內豐枯變化對其分布規(guī)律的影響，得到了不同徑流系列不同時期不同預見期的徑流預報誤差后驗分布函數，并通過與先驗分布、理論正態(tài)分布和誤差樣本直方圖進行對比分析，驗證了模型的合理性和可行性;最后，考慮到徑流預報誤差對水電站水庫群短期發(fā)電調度的影響，利用風險率和機會損失對其風險進行定量估計，建立了考慮入庫徑流預報誤差的水電站水庫群短期發(fā)電調度風險估計模型，結合實例對考慮