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文檔簡介
1、隨著信息技術的廣泛應用,公共可訪問的數據庫和搜索引擎是用戶獲取最新信息的重要資源。但是,由于傳統(tǒng)的私有信息檢索模型本身存在的不足,很難應用于實際的大型數據庫和搜索引擎中。因此,研究新的、實用的私有信息檢索模型及算法具有重要的意義。
通過對現有的私有信息檢索系統(tǒng)以及基于詞語語義相似度的私有信息檢索系統(tǒng)的功能要求進行分析,給出了一個基于詞語語義相似度的私有信息檢索模型。對模型中的詞語語義相似度計算、偽造關鍵字的選擇策略、查詢信息隱
2、藏和查詢結果過濾進行了相關的分析,設計了私有信息檢索系統(tǒng)的總體架構。系統(tǒng)架構包括詞語語義相似度計算模塊、查詢處理模塊和頁面抓取過濾模塊。
給出了基于WordNet和HowNet的詞語語義相似度計算的算法實現。在已有的基于WordNet的詞語語義相似度計算算法的基礎上,引入節(jié)點深度的影響因素。然后將基于WordNet的詞語語義相似度的計算算法應用于HowNet的義原相似度計算中。實驗表明,改進算法的相似度計算結果更精確,更符合人
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