面向分類的圖像質量評價方法研究.pdf

1、遙感技術的快速發(fā)展,為各種遙感應用提供了數(shù)據(jù)上的保證。由于遙感數(shù)據(jù)在具體應用領域缺乏有效的質量評價方法,遙感數(shù)據(jù)的獲取、處理和應用都存在極大的盲目性。這種對數(shù)據(jù)可用性認識的缺乏,無疑會對圖像處理和分析算法的研究帶來極大的偏頗性,使處理和分析結果的評價缺乏有效性。所有這些都嚴重阻礙了遙感應用幅度的擴展和水平的深化。
　　本文以圖像分類應用為牽引,在分析圖像分類質量含義的基礎上,提出了兩種面向圖像分類的圖像質量評價方法。方法一是基于圖

2、像質量要素的圖像質量評價方法。針對第一種方法,本文首先要分析影響圖像解譯的質量要素,然后構建質量要素與圖像分類精度的關系模型。方法二是基于圖像特征分布的圖像質量評價方法。針對第二種方法,本文首先建立了基于圖像特征分布的圖像質量評價模型?？紤]到利用EM算法進行分布估計極易得到偏離真實值的局部最優(yōu)解,基于約束均值有利于參數(shù)估計的認識,本文提出了一種均值約束的EM算法——MCEM(Mean-ConstrainedExpectationMaxi