基于決策樹的高校學生成績分析和研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術是信息技術發(fā)展到一定階段的產物，目前它已成為計算機科學與工程研究領域方面研究和應用的熱點。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中、事先不知但又有潛在信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘在國內外已經取得了許多令人矚目的成就，同時在很多領域得以成功應用。
　　目前，數(shù)據(jù)挖掘技術已在我國推廣，但在教學方面的應用比較少。在過去的數(shù)十年里，由于高等院校的不斷擴招，學生人數(shù)上漲，加大了學生信息管理方面的工作難度。很多高校都在教學管理方面積

2、累了大量數(shù)據(jù)，這些信息不能發(fā)揮其應有的作用和功能，原因在于數(shù)據(jù)基本還停留在簡單的統(tǒng)計、備份和查詢的階段，對于一些不易察覺的信息沒有深入的分析。由此可見，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法已經不適應現(xiàn)代教育的發(fā)展要求，怎樣高效地管理好學生的各種信息成為一個日益突出的問題，而數(shù)據(jù)挖掘是解決這個問題的可行而有效的方法。
　　決策樹技術是數(shù)據(jù)挖掘分類和預測的主要技術，它是通過一組無次序、無規(guī)則的實例中推理出決策樹表現(xiàn)形式的分類規(guī)則。本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘

3、的基本理論和相關算法的基礎上，將決策樹技術應用到高校學生信息檔案管理中的學生成績分析研究中，設計與實現(xiàn)了基于決策樹的高校學生成績分析處理系統(tǒng)。首先，以高校學生信息檔案中的學生成績數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)采集、調查表等方式補充收集數(shù)據(jù)，運用預處理技術生成數(shù)據(jù)集;然后，利用C4.5算法生成學生成績分析決策樹模型，并結合學生檔案數(shù)據(jù)進行處理;最后，使用Enterprise Miner實驗平臺對學生數(shù)據(jù)進行實驗驗證和結果分析，研究學生興趣愛