基于麥克風(fēng)陣列的穩(wěn)健的說(shuō)話(huà)人識(shí)別研究.pdf

1、說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)如果測(cè)試語(yǔ)音的采集環(huán)境發(fā)生變化,比如有背景噪聲的干擾,使用了不同的麥克風(fēng)等,則訓(xùn)練模型和測(cè)試語(yǔ)音之間會(huì)失配,造成系統(tǒng)的識(shí)別性能急劇下降。
　　本文正是針對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行探索性研究,將麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)引入到噪聲環(huán)境下的說(shuō)話(huà)人識(shí)別當(dāng)中來(lái)。主要工作為:
　　1.探討了穩(wěn)健的說(shuō)話(huà)人識(shí)別的研究現(xiàn)狀和研究意義。
　　2.討論了與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng),詳細(xì)討論了基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的識(shí)別

2、算法,并用MATLAB實(shí)現(xiàn)了基于這兩種方法的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)。
　　3.研究了麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù),詳細(xì)研究了其中的延遲-求和波束形成、自適應(yīng)波束形成、后置維納濾波的波束形成技術(shù),并分析了各方法的消噪性能。同時(shí)還詳細(xì)研究了基于信號(hào)子空間的麥克風(fēng)陣語(yǔ)音增強(qiáng)算法。
　　4.探討了改進(jìn)的穩(wěn)健性Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC),并應(yīng)用于本文的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)中。
　　5.將麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)融合特征補(bǔ)償技術(shù)用于抗噪聲的說(shuō)話(huà)人識(shí)