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文檔簡介
1、隨著我國銀行業(yè)不斷的高速發(fā)展,各個商業(yè)銀行積累的數(shù)據(jù)越來越多,商業(yè)銀行通常需要對這些數(shù)據(jù)進行集中處理分析,因此海量數(shù)據(jù)的處理問題急需得到解決。而依靠人工進行數(shù)據(jù)分析處理的傳統(tǒng)方法,已經(jīng)不能夠直接應用于大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析。所以人們需要一種能夠?qū)?shù)據(jù)庫進行自動分析的智能的工具和技術。隨著計算機數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,現(xiàn)在我們對于數(shù)據(jù)采集的能力也有了很大的提高,為了從海量信息中提取可利用的有效知識,數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
本論文
2、從數(shù)據(jù)挖掘的角度對銀行業(yè)務管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)進行了分析,并以招商銀行某分行業(yè)務數(shù)據(jù)為分析對象,采用己有的數(shù)據(jù)挖掘算法進行適應性研究,使用多種分析法分別建立模型,從而探索建立適合的統(tǒng)計分析模型。本文是基于理論研究和結(jié)合企業(yè)實施可供應性設計及其信息系統(tǒng)管理的應用,首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘和關聯(lián)規(guī)則的概念,以及它的應用和常用方法,重點介紹了關聯(lián)規(guī)則挖掘的過程和常用算法,由淺入深,從數(shù)據(jù)挖掘的基本知識到應用領域再到算法,為下一步的工作做了理論上的鋪
3、墊。同時也介紹了“基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行業(yè)務管理的統(tǒng)計系統(tǒng)”,并且從銀行業(yè)務發(fā)展的角度出發(fā),對業(yè)務管理系統(tǒng)進行了分析,完成了系統(tǒng)的需求分析工作。然后,在產(chǎn)品需求分析的基礎上,確定了系統(tǒng)的整體設計思想,并且根據(jù)整體設計思想,從系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設計、系統(tǒng)功能模塊設計、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計等三個方面完成了整個系統(tǒng)的設計工作。最后,通過本論文中論述的主要技術及相關開發(fā)方法,完成了“基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行業(yè)務管理統(tǒng)計系統(tǒng)”的開發(fā)工作。系統(tǒng)最終實現(xiàn)了需求分析階段確定
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