基于圖像融合的水下圖像增強研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、海洋是全球生命支持系統(tǒng)的一個重要組成部分,擁有豐富的資源。圖像是獲取水下世界信息的重要手段之一。但是,由于水體對光的衰減和吸收,水下光電成像所獲得圖像的清晰度、顏色保真度和可觀測景深會被降低。水下圖像的增強研究是計算機視覺的一個熱點。本文的主要工作有以下幾點:
　　第一,通過對光在水下傳輸過程中所發(fā)生散射和吸收物理現象的詳細分析,明確了水下圖像退化的具體表現為對比度降低和顏色失真,為后續(xù)水下圖像增強提供了明確的依據和方向。

2、　　第二,提出了一種基于圖像融合的水下圖像增強方法。為了解決水下圖像對比度下降和顏色失真兩大問題,將原圖進行白平衡和全局對比度增強,對白平衡圖像和對比度增強圖像進行分別進行亮度、色度和顯著度提取,將這三個特征權重進行融合,并將融合結果進行求和,實現融合增強。這樣即提高了圖像對比度,又保真顏色。
　　第三,采用統(tǒng)計學習的方法,訓練融合系數。對于融合中關鍵的權重圖的配比融合,本文做了更深入的細致研究,采用了統(tǒng)計學習的方法,在大量的水下

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