面向搜索引擎的文本聚類研究.pdf

1、在網絡普及下，人們進入了全面的電子商務時代。服裝，書籍，電子產品，家用電器，甚至是食物都開始鋪天蓋地的出現在互聯網上。面對網絡上出現的琳瑯滿目的商品，如何使自己的產品脫穎而出，如何使用戶挑選出最適合自己的商品，成為了各商家的必爭之地。也就是說，在這樣的大背景下，不僅僅是提升自己產品的質量，還要關注用戶的個性化服務，研究用戶的真實意圖，獲取針對用戶更準確的搜索結果。
　　伴隨著互聯網的普遍應用，搜索已經成為了人們生活中不可缺少的一項

2、行為。搜索引擎也從傳統的搜索引擎如Baidu、Google搜索到更廣范圍下，基于B2B、B2C、C2C壞境下的搜索應用。為了能更好實現用戶的搜索，學者開始從文本聚類視角對搜索結果進行處理，本文不僅僅關注如何通過文本聚類獲得好的用戶體驗，更將發(fā)展的前提置于當前信息的急速發(fā)展，電子商務已經普及到人們的視野中。本文在介紹了當前搜索引擎聚類的不足和文本聚類算法之后，為了更好的滿足用戶個性化服務，提出KM-BKW聚類算法，并構建原型系統模型，跟蹤

3、用戶瀏覽行為，分析用戶感興趣信息，再通過聚類算法返回到搜索引擎界面，使用戶獲得了一次全新的體驗。
　　文章的主要研究內容如下：第一部分通過查閱大量文獻，對搜索引擎聚類的起源、發(fā)展進行介紹，并對搜索引擎聚類進行分類，對目前搜索引擎聚類的不足之處進行歸納總結、說明。第二部分對文本聚類理論知識進行了詳細的介紹。第三部分介紹了搜索引擎信息處理方式。第四部分總結互聯網下搜索引擎應用特點分析，創(chuàng)新性提出KM-BKW聚類算法技術。第五部分構建了