基于Bandelets 變換的SAR圖像壓縮感知算法研究.pdf

1、　　合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有全天候、全天時(shí)、遠(yuǎn)距離觀測(cè)的能力,在民用和軍事上都有廣泛地應(yīng)用。SAR圖像中含有大量的數(shù)據(jù),為了節(jié)省存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間,SAR圖像壓縮已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)重要的研究課題。
　　壓縮感知理論是一種新興的完整的信號(hào)采集理論。該理論指出針對(duì)可稀疏或者可壓縮的信號(hào),能夠利用少量的測(cè)量樣本實(shí)現(xiàn)概率意義上的精確重建。利用壓縮感知理論,能夠通過(guò)將SAR圖像投影到一個(gè)與變換基不相干的測(cè)量矩陣上以獲得遠(yuǎn)少于信號(hào)長(zhǎng)度的測(cè)量

2、值,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)SAR圖像的壓縮。在解壓縮階段,利用前面獲得的測(cè)量數(shù)據(jù),通過(guò)求解優(yōu)化問(wèn)題,能夠精確地重構(gòu)原來(lái)的SAR圖像。
　　壓縮感知是一種非常有效的SAR圖像壓縮方法,但是目前以傳統(tǒng)小波基作為稀疏基的壓縮感知算法不能很好地保留SAR圖像中的邊緣信息。Bandelets變換能夠自適應(yīng)的跟蹤圖像的幾何正則方向,對(duì)平滑的自然圖像進(jìn)行有效的稀疏表示,在圖像壓縮中有很好的邊緣保存效果。因此將Bandelets變換引入到SAR圖像壓縮感知

3、中,將能夠有效地保持SAR圖像中的邊緣信息。
　　本文工作主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)為了驗(yàn)證多尺度分析工作在圖像邊緣保存上的優(yōu)越性,本文將把Bandelets變換引入到普通光學(xué)圖像的壓縮中,對(duì)圖像進(jìn)行基于Bandelets變換的稀疏表示,并將結(jié)果和先前的方法進(jìn)行了性能對(duì)比。
　　(2)針對(duì)現(xiàn)有的基于Bandelets變換的壓縮感知圖像壓縮算法提出改進(jìn)：采樣過(guò)程直接選用隨機(jī)測(cè)量矩陣進(jìn)行測(cè)量,將測(cè)量提前到了對(duì)