不同光照條件下紅外與可見光圖像自適應融合算法研究.pdf

1、隨著數字圖像處理技術的發(fā)展，圖像融合技術越來越多的為人們所關注。近些年來，多種多樣圖像融合算法極大的推動了圖像融合技術的發(fā)展。作為圖像融合的一種紅外與可見光圖像有著獨特的信息互補優(yōu)勢，因此也越來愈多的被應用到軍事、醫(yī)療以及目標定位等技術領域中去?？梢姽鈭D像是反射圖像，受周圍環(huán)境的影響較嚴重；紅外圖像為熱輻射圖像，主要反映被測物與周圍環(huán)境的溫度差異。不同光照條件用可見光相機獲得的圖像，其主要信息有著很大的差別。本文就是針對光強的影響設計了

2、一種在不同光照條件下的基于小波變換的自適應圖像融合算法。
　　本文首先介紹了圖像融合技術的三種層次劃分，并主要介紹了像素級圖像融合算法中應用較多適用性廣泛的幾種；為了將可見光圖像按光強分成不同的類別，本文使用BP神經網絡設計了BP神經網絡分類器；提出一種基于小波變換的圖像自適應融合算法，在使用BP神經網絡將可見光圖像分類后，將融合算法的權值與BP神經網絡分類器的預測輸出相結合，改變融合規(guī)則，達到自適應融合的效果。由于該算法與BP神