基于Web日志的數(shù)據挖掘技術研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網用戶的不斷增加,當前基于網絡的電子商務信息系統(tǒng)也得到了前所未有的發(fā)展。有效利用網上豐富的數(shù)據資源,及時快速的發(fā)現(xiàn)有用信息,向用戶提供感興趣的信息服務,便成為廣大研究人員值得研究的課題。Web使用挖掘技術就是在這個大背景下產生和發(fā)展起來的。Web使用挖掘又稱為Web日志挖掘,由于Web日志記錄了用戶對Web站點的訪問信息,通過對這些訪問信息的分析可以發(fā)現(xiàn)用戶訪問站點的習慣和瀏覽模式,從而對優(yōu)化網站結構

2、,以及在電子商務過程中增加一些個性化服務提供了理論上的可能。本文首先對數(shù)據挖掘技術和個性化推薦技術進行了重點介紹,在分析和研究傳統(tǒng)個性化推薦算法的缺陷和推薦質量問題的基礎上,提出了一種新穎、有效的數(shù)據挖掘方法。其次,本文詳細介紹和探討了基于Web日志的數(shù)據挖掘的一般過程,重點探討了數(shù)據的預處理過程。為了驗證提出算法的優(yōu)越性,本文在第5章專門設計了一個挖掘算法對比實驗。分別采用MovieLens數(shù)據集和自制模擬數(shù)據進行仿真實驗。挖掘結果表