基于多層編碼的遺傳-粒子群融合算法流水線優(yōu)化控制.pdf

1、自動化物流系統(tǒng)(Automated logistics system)是現(xiàn)代物流系統(tǒng)的一個重要組成部分。它集先進的計算機控制技術、現(xiàn)場總線技術、信息管理技術于一身，能實現(xiàn)自動化貨物存取、搬運，流水線加工等操作，在各行各業(yè)中有著廣泛的應用。
　　本課題以西安科技大學自動化物流系統(tǒng)為研究平臺，針對加工行業(yè)中多任務加工的流水線自動優(yōu)化控制問題，提出一種新的優(yōu)化算法—基于多層編碼的遺傳-粒子群融合算法并針對該系統(tǒng)無法實時監(jiān)測庫存數(shù)量的問題

2、，設計實時庫存容量監(jiān)測模塊。
　　論文首先介紹并分析西安科技大學自動化物流系統(tǒng)的硬件組成，深入剖析流水線加工的特點，根據(jù)此特點，建立流水線優(yōu)化控制的數(shù)學模型。然后通過對解決該類問題的各類算法的分析和比較，針對傳統(tǒng)遺傳算法的不足，結合粒子群算法和多層編碼機制的優(yōu)勢，對算法進行改進和融合，提出基于多層編碼的遺傳-粒子群融合優(yōu)化算法。利用該算法對流水線自動加工問題中不同規(guī)模的加工實例進行優(yōu)化，并在Matlab環(huán)境下進行仿真，結果表明該算