基于多次曝光的圖像增強算法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的逐漸提高，業(yè)余生活越來越豐富多彩，作為記錄生活點滴的工具--相機越來越不可或缺?，F(xiàn)實生活中，人眼的觀測范圍很廣，但對于普通數(shù)碼相機來說，受硬件設備的限制，感光范圍是有限的，當場景亮度跨度范圍大時，無法在同一張照片上記錄所有光強信息。即使調(diào)整相機的曝光時間，也還是會造成高亮度部分或低亮度部分的細節(jié)損失。
　　為解決這一問題，本文改進了多次曝光圖像增強算法，圖像源為對同一場景拍攝的多幅曝光時間不同的圖片。首先，對圖像

2、進行金字塔分解，在不損失圖像細節(jié)的前提下，降低了圖像尺寸，為后續(xù)處理減少了計算量，大大提高了計算效率。接下來，對圖像進行分塊，采用相機響應曲線來衡量圖像塊信息量的多少，選取其中含信息量較多的圖像塊合成一幅圖片，作為參考圖像。最后，在圖像塊的融合過程中，綜合考慮了像素塊的信息量和連續(xù)性，使像素塊的選取更加合理，消除圖像塊邊緣的不連續(xù)性，最終輸出的圖像包含較大的亮度動態(tài)范圍，達到了圖像增強的目的。
　　在驗證本文算法時，拍攝大量樣本作