混沌序列加密算法應用研究.pdf

1、混沌系統(tǒng)對初始條件極端敏感,能夠產(chǎn)生大量的具有類隨機性、相關性、復雜性和較寬頻譜等優(yōu)良密碼學性能的序列,該文將混沌理論和密碼學結合在一起,提出了混沌序列加密算法.我們選用Logistic映射作為研究對象,利用功率譜,李亞普諾夫特征指數(shù)等數(shù)學工具驗證Logistic映射的混沌特性滿足密碼學中各項基本要求,然后以初始條件和系統(tǒng)參數(shù)作為密鑰,用定點法將Logistic映射方程迭代值轉換成二進制序列逐位與明文異或得到密文.根據(jù)相空間重構思想證明

2、利用局部連續(xù)信息可構造出低維混沌動學系統(tǒng)的控制軌道函數(shù),從而預測出混沌序列,使得加密失效.另外,混沌序列數(shù)字化過程中受到計算機字長的限制,混沌序列呈現(xiàn)有限精度效應,極大地限制了混沌序列密碼的應用.為解決上述問題,該文提出隨機參數(shù)擾動加解密算法.該算法通過隨機改變混沌映射的初值提高混沌序列的復雜性.仿真結果表明改進后的混沌序列加解密算法,在有限精度實現(xiàn)時,引入的擾動破壞了混沌密鑰軌道的相關性,擴展序列周期和密文空間,密文均勻分布,改進算法