基于粒子群遺傳算法的變電站優(yōu)化規(guī)劃.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和電力需求的迅速增長，配電網(wǎng)迫切需要建設(shè)和改造，其中,變電站規(guī)劃對電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)起決定性作用。變電站的位置直接影響著整個系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、供電質(zhì)量、安全性及經(jīng)濟(jì)性。變電站的容量直接影響著供電的可靠性，因此，做好配電網(wǎng)的變電站規(guī)劃工作對電力企業(yè)和用戶都具有重要的意義。
　　 在變電站規(guī)劃問題的研究中，本文首先介紹了變電站規(guī)劃的特點(diǎn)及影響變電站規(guī)劃的因素，給出了以最小的投資和年運(yùn)行費(fèi)用(變電站的投資，饋線的投

2、資，變電站的運(yùn)行費(fèi)用和網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行費(fèi)用)為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并對其進(jìn)行容量、供電半徑和地理因素的約束。該模型將經(jīng)濟(jì)性和實用性結(jié)合起來，更符合實際規(guī)劃的需求。
　　 其次，論述了粒子群算法和遺傳算法的原理，并針對算法和規(guī)劃問題的特點(diǎn)，將兩者結(jié)合起來進(jìn)行改進(jìn)。此算法采用實數(shù)編碼避免映射誤差，利用繁殖因子動態(tài)劃分子種群規(guī)模使種群多樣化，通過最優(yōu)保留策略來保留進(jìn)化中的最優(yōu)個體以及運(yùn)用粒子群算子來加快收斂速度，以尋找最經(jīng)濟(jì)、最實用的變電站