基于領域本體的產品評價研究.pdf

1、隨著博客、微博、論壇等網絡媒體的日益興起，許多用戶在使用產品后會在網絡上發(fā)表對產品的評價，其中包含了用戶對產品性能等方面所持有的態(tài)度。對這些語料的分析，不僅可以使生產廠商了解到用戶對其產品的評價及產品的缺陷，從一定程度上還可以掌握用戶的需求及對產品的期望。潛在的用戶會在購買前上網查詢已使用過該產品的用戶對于產品的使用體驗及評價，了解產品各個方面的性能，并對比同類產品，從而做出合理的選擇。目前，網絡上積累了大量的產品評價資源，如何從這些龐

2、雜的資源中獲取其蘊涵的主觀意見、褒貶傾向，是目前研究的熱點。
　　自然語言描述的產品評價屬于無結構的數(shù)據，用戶想要從中獲取信息只能通過人工閱讀的方式。然而，采用這種方式對浩如煙海的評論信息進行查詢是極其耗時且易產生錯誤的，為了解決此類問題，產品評價技術應運而生。該技術能夠從產品評論信息中挖掘出評價對象和評價詞，最后通過分析與統(tǒng)計，向用戶提供各種評價信息，幫助用戶做出選擇。其中評價對象的抽取及主觀句傾向性分析是研究的重點及難點。本文

3、基于領域本體針對以上兩點進行深入研究，主要研究內容如下。
　　(1)以筆記本電腦為例構建了產品本體、意見詞匯本體。前者用于評價對象的抽取，后者旨在計算主觀評價句的傾向性及其強度。
　　(2)利用爬行工具從網絡上爬行網頁，提取文本內容并進行處理，設計基于產品本體的評價對象抽取算法。
　　(3)建立句子上下文關系規(guī)則集，基于此規(guī)則集，提出一種基于連續(xù)模式的N-POS模型。基于意見詞匯本體提取主觀句，設計主觀句傾向性計算算法