高光譜影像圖譜信息目標檢測研究.pdf

1、在模式識別領域中，基于圖像的目標檢測與識別始終是最具有實用價值和重要意義的研究方向之一，特別是在航空航天領域，它已經成為了衛(wèi)星導航定位的一項關鍵技術。但目前該技術依然存在兩個缺陷，導致其還難以滿足實際的要求：
　　 （1）在基于模板匹配的目標檢測技術中，要求目標與預先給定的參考模板基本一致，但是在實際情況中，目標的角度、尺度甚至是灰度分布可能發(fā)生很大變化；
　　 （2）在基于光譜匹配的目標檢測技術中，由于地物固有的光譜不

2、確定性，會導致結果出現(xiàn)很大偏差。本文主要針對上述兩個問題進行了研究。
　　 針對模板相關匹配算法在實時圖發(fā)生大角度旋轉和大比例尺度變化時，定位結果可能會發(fā)生偏差的問題，本文提出了一種基于對數(shù)極坐標變換的模板匹配改進方法。方法的基本思想是：首先通過對數(shù)極坐標變換，獲得目標的可信賴區(qū)域，并將其作為新的模板圖；其次，利用對數(shù)極坐標變換能將尺寸和旋轉變化為位移的特性，估計模板對數(shù)極坐標圖相對于實時目標圖的偏移量，從而對模板圖進行校正。最

3、后，利用校正后的模板圖對實時圖遍歷匹配求得目標的位置。所提方法對于存在旋轉、尺度、平移變化的目標能夠自動地檢測和識別定位。
　　 高光譜圖像由于具有圖譜合一的特性，為遙感探測提供了嶄新的手段。但在實際情形中，由于大氣、傳感器、地理位置等因素加之地物本身的復雜性的影響，會使得地物的光譜曲線會發(fā)生變異，產生不確定性，從而導致“同物異譜”和“異物同譜”的發(fā)生，這對利用光譜匹配進行地物識別帶來困難。對此，本文基于地物目標的光譜不確定性的