移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更新以及移動(dòng)終端設(shè)備的廣泛使用，手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)成了當(dāng)代人最主要生活的方式。移動(dòng)終端的使用，記錄了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)上操作時(shí)的各種偏好。對(duì)于這種偏好加以分析和利用，可以為企業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)和發(fā)展。另一方面，企業(yè)除了自身積極尋求創(chuàng)新發(fā)展以外，更需要根據(jù)用戶的偏好特征做出戰(zhàn)略決策，設(shè)計(jì)出更加符合用戶偏好的產(chǎn)品，使其產(chǎn)品可以快速占領(lǐng)市場(chǎng)。甚至掌握了用戶的偏好特征，就可以通過(guò)最恰當(dāng)?shù)那?，?duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

2、
　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析系統(tǒng)充分利用能直接體現(xiàn)出移動(dòng)用戶偏好特征的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。使用分布式日志解析技術(shù)將用戶互聯(lián)網(wǎng)操作標(biāo)簽化，再利用聚類算法對(duì)用戶進(jìn)行特定主題的分群，最后通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析展示出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的偏好特征。形成日志采集、日志解析、用戶分群、偏好分析一體化的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。
　　論文首先描述了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析的概念及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。剖析了核心業(yè)務(wù)流程，以此為基礎(chǔ)從功能和性能

3、兩方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析。然后從應(yīng)用角度將系統(tǒng)劃分為日志解析和統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)、用戶偏好分析子系統(tǒng)和結(jié)果展現(xiàn)子系統(tǒng)。日志解析和統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)作為用戶偏好分析的基礎(chǔ)能力提供可用于分析的數(shù)據(jù)源。用戶偏好分析子系統(tǒng)使用K-Means聚類算法，分析挖掘出用戶的偏好特征。結(jié)果展現(xiàn)子系統(tǒng)則為系統(tǒng)用戶展現(xiàn)偏好特征的分析結(jié)果。論文引入分層的體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格，采用Hadoop分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架，對(duì)系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)和模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，給出了功能設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)