

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)因其分布區(qū)域廣、參與攻擊的機(jī)器多等已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域最難解決的問題之一。目前,對(duì)DDoS攻擊的研究主要集中在檢測(cè)領(lǐng)域,而基于流量的攻擊檢測(cè)是其中的重要方向之一。在檢測(cè)DDoS攻擊研究中,還有很多困難和急待解決的問題,主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是正常突發(fā)流量與攻擊異常流量難以區(qū)分,導(dǎo)致檢測(cè)效果不佳的問題;二是偽造攻擊包致使攻擊者難以追蹤的問題。第三,研究檢測(cè)方法的文獻(xiàn)較多,而對(duì)攻擊存在時(shí),如何保障服務(wù)器正常運(yùn)
2、行等問題研究的較少,動(dòng)態(tài)自適應(yīng)解決方案則更難見到。
本論文主要開展基于流量的攻擊檢測(cè)研究,以致力解決檢測(cè)算法中正常突變流量與異常攻擊流量難以區(qū)分的問題,并同時(shí)開展對(duì)流量自應(yīng)控制的研究,探索自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)應(yīng)對(duì)DDoS攻擊的方法和途徑。
論文首先介紹了開展DDoS攻擊檢測(cè)的研究背景、分類及其使用的檢測(cè)技術(shù),為開展攻擊檢測(cè)問題的研究奠定基礎(chǔ)。
為了解決檢測(cè)算法中正常突變流量與攻擊異常流量的區(qū)分問題,減
3、小其對(duì)檢測(cè)算法的干擾,論文對(duì)正常流量的特征開展了分析研究。首先利用概率論理論知識(shí),給出了網(wǎng)絡(luò)流量的分布,并據(jù)此給出了流量具有的穩(wěn)定性和周期性特征;其次,通過流量不純度分析研究了流量的成份分布,得出流量構(gòu)成相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)論。流量具有的這些特征為建立基于流量的攻擊檢測(cè)模型提供了前提條件。另外,論文還根據(jù)流量不純度基本穩(wěn)定的事實(shí),分析了它與流量自相似特征可能存在的內(nèi)在聯(lián)系。
通過對(duì)正常流量特征的分析研究,本文提出了可用于攻擊檢測(cè)的
4、新測(cè)度。利用流量具有的穩(wěn)定性和周期性特征,對(duì)此測(cè)度進(jìn)行了理論分析,論證了該測(cè)度與流量大小或正常用戶數(shù)量無關(guān),而與攻擊異常流量有關(guān),從而較好解決了正常突變流量與攻擊異常流量難以區(qū)分的問題。同時(shí)利用該測(cè)度建立了統(tǒng)計(jì)檢測(cè)模型,給出了攻擊檢測(cè)實(shí)現(xiàn)算法,通過實(shí)際數(shù)據(jù)檢驗(yàn)表明,該算法具有較好的檢測(cè)效果。
為了減小流量中隨機(jī)因素對(duì)檢測(cè)模型的影響,論文將小波技術(shù)引入到檢測(cè)模型中。在檢測(cè)中,通過利用小波變換具有的分解和重構(gòu)功能,將要檢測(cè)的流
5、量數(shù)據(jù)進(jìn)行多層分解,通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),中高頻層數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)攻擊流量的特征,并據(jù)此找出了有較小干擾、適用于檢測(cè)分析的數(shù)據(jù)層。使用該層數(shù)據(jù)并通過假設(shè)檢驗(yàn)和方差估計(jì)方法,給出了基于小波的攻擊檢測(cè)算法。通過實(shí)際數(shù)據(jù)檢測(cè)表明,該方法有較好的抗干擾性能和良好的識(shí)別率。
在研究檢測(cè)模型的同時(shí),為了提高算法的實(shí)時(shí)檢測(cè)能力,對(duì)一些重要數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)給出了遞推算法和存放建議。
檢測(cè)攻擊只是預(yù)防攻擊的第一步,要達(dá)到阻止攻擊,并保
6、護(hù)服務(wù)器在受到攻擊時(shí)仍能為合法用戶提供良好服務(wù),還需要對(duì)檢測(cè)結(jié)果做出響應(yīng),從而形成即有檢測(cè)又有應(yīng)對(duì)的檢測(cè)防御系統(tǒng),即建立自適應(yīng)的流量控制系統(tǒng)。本文從自適應(yīng)控制系統(tǒng)的分類入手,提出了可用于流量檢測(cè)和控制的自適應(yīng)控制模型。該模型有兩部分組成,一是檢測(cè)部分,二是控制部分。為達(dá)到自適應(yīng)控制的目的,論文提出一個(gè)可用于自適應(yīng)控制的非線性方程,通過分析此方程的穩(wěn)定性和控制策略,給出了流量自適應(yīng)控制應(yīng)遵循的原則。為了解決路由器處理能力不足,同時(shí)避免受害
7、者在遭受嚴(yán)重攻擊時(shí)難以向上層路由器提出報(bào)警等問題,論文提出增加一個(gè)專用應(yīng)用服務(wù)器的構(gòu)想,從而使控制系統(tǒng)更加健壯。論文基于攻擊者身份難以界定的事實(shí),通過將用戶分類,并從保護(hù)常用用戶利益的角度出發(fā),提出了基于非線性方程的自動(dòng)檢測(cè)與控制算法。由于控制算法比較復(fù)雜,論文按照運(yùn)行場(chǎng)所將算法分成三部分,即受害者、應(yīng)用服務(wù)器和路由器上的算法分別論述,并給出了較詳細(xì)的算法實(shí)現(xiàn)流程圖。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法達(dá)到了設(shè)計(jì)初衷,流量檢測(cè)控制系統(tǒng)具有良好的自適應(yīng)能
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊剖析.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)與響應(yīng)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊檢測(cè)與防護(hù).pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)防御技術(shù)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)DDoS攻擊檢測(cè)與防范方法研究.pdf
- 基于TCP流量分布異常的慢速拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)方法.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于邊界網(wǎng)關(guān)的分布式拒絕服務(wù)攻擊防御技術(shù).pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊及對(duì)策研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊的防御策略研究.pdf
- 基于SDN的分布式拒絕服務(wù)攻擊防范方法研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊的檢測(cè)和防御技術(shù)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)與防范技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊的防御研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊綜合防御體系研究.pdf
- 拒絕服務(wù)式攻擊
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊高效局部異常檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 分布式拒絕服務(wù)攻擊的防御研究及實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論