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文檔簡介
1、航天技術的發(fā)展和進步,對目標探測提出了更高的要求,多目標、群目標等復雜環(huán)境下的目標測量對目標識別的需求日益突出。寬帶相控陣雷達具有多目標彈道測量、散射特性測量、寬帶成像測量能力,為目標識別技術研究提供了基礎,經(jīng)常性的目標探測任務為目標識別技術研究提供了條件。國家某重點項目的持續(xù)需求和資助為目標識別技術研究提供了動力和保障。為了實現(xiàn)對空間目標的實時自動識別,研究中解決了雷達目標特征提取、目標識別處理方法、識別系統(tǒng)設計實現(xiàn)和識別系統(tǒng)測試評估
2、等關鍵技術。
特征提取技術中主要進行了空間目標運動特征、RCS散射特征和寬帶成像特征的研究。不同目標具有固有的運動特性,軌道目標運動速度快,軌道高度高,軌道與地球沒有交點;彈道目標運動速度不均勻,彈道高度在變化,彈道與地球有交點;空中目標機動性強,飛行高度低,軌跡圓滑程度低。RCS對目標姿態(tài)比較敏感,空間目標姿態(tài)穩(wěn)定的RCS曲線起伏小,姿態(tài)不穩(wěn)定的RCS曲線起伏大。寬帶成像具有高分辨特性,能夠?qū)崿F(xiàn)對目標的精細觀察與辨識。研究中
3、提取的特征能夠?qū)Ω黝惸繕诉M行有效區(qū)分。
目標識別方法中主要進行了D-S證據(jù)融合識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡識別研究。D-S證據(jù)融合通過多種特征識別概率可以有效提高最終識別概率,神經(jīng)網(wǎng)絡通過學習到的權值矩陣可以重現(xiàn)訓練時的高識別概率。
利用高性能服務器作為硬件平臺,設計、實現(xiàn)了目標識別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)通訊模塊、特征提取模塊、識別處理模塊、識別顯示模塊等。通過模塊化設計,能夠輕松實現(xiàn)各部分功能的增加、減少和改進。
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