帶鋼瓢曲檢測方法研究及監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、退火爐內(nèi)帶鋼瓢曲是帶鋼生產(chǎn)中常見問題之一。其影響產(chǎn)品質(zhì)量,造成帶鋼的浪費;嚴重時,造成機組停機,整個生產(chǎn)線停擺,生產(chǎn)效率降低,甚至設(shè)備損壞。對于帶鋼生產(chǎn)者,瓢曲現(xiàn)象是連續(xù)生產(chǎn)線高效運轉(zhuǎn)的一大障礙,解決瓢曲對生產(chǎn)的潛在威脅長期以來是業(yè)界研究的熱點。
  目前,大多數(shù)鋼廠在帶鋼生產(chǎn)中,需要人眼觀察ITV圖像,檢測帶鋼是否瓢曲以及時做出反應(yīng)。這種方式效率低下,且消耗人力。針對寶鋼某鋼廠實際情況,本文介紹了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的瓢曲識

2、別方法以及相應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。本文的主要貢獻如下:
  1.通過調(diào)研寶鋼某鋼廠實際生產(chǎn)狀況,收集帶鋼生產(chǎn)圖像,經(jīng)過理論研究和現(xiàn)場實驗,提出了一套在線檢測帶鋼瓢曲現(xiàn)象的圖像處理流程。方法主要包括帶鋼定位、帶鋼區(qū)域提取、分塊計算方差、瓢曲判定等步驟。實驗表明,本方法適合該帶鋼生產(chǎn)機組的圖像條件,準確率和穩(wěn)定性良好。采用此檢測方法的監(jiān)測系統(tǒng)達到項目目標,解放了相應(yīng)人力并提高該機組的生產(chǎn)自動化程度。
  2.進一步地,針對退火爐內(nèi)

3、光線變化對圖像處理帶來干擾的情況,作者總結(jié)了這種情況發(fā)生的原因,提出了一種新的瓢曲檢測方法,流程包括:采用透視變換進行拍攝角度矯正、帶鋼區(qū)域提取、關(guān)鍵點檢測、關(guān)鍵點空間分布統(tǒng)計幾個步驟。實驗表明,新的方法在光線變換的條件下能準確檢測到瓢曲現(xiàn)象,具有更好的穩(wěn)定性。計算量比原方法大,但仍能滿足在線檢測的要求。
  3.設(shè)計并實現(xiàn)了爐內(nèi)帶鋼監(jiān)控系統(tǒng),將上述圖像處理方法應(yīng)用在生產(chǎn)現(xiàn)場。監(jiān)控系統(tǒng)硬件主要包括工作站、工業(yè)攝像機、視頻采集卡。通

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論