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文檔簡介
1、本文在前人研究的Petri網理論的基礎上,針對一類復雜系統(tǒng)形式化建模過程中存在的時間不確定性問題,構建了相應時間知識的表示方法及分析方法,即將Petri網理論和模糊集合理論相結合,在對系統(tǒng)進行建模的基礎上,進行時間知識的定量分析。首先,本文定義一種對復雜系統(tǒng)進行形式化建模的模糊時間Petri網(FTPN),該網引入四個時間的模糊集理論函數,即模糊時間片、模糊使能時間、模糊發(fā)生時間和模糊延遲,來處理時間的不確定性;然后基于時間模糊集理論函
2、數的相關運算提出FTPN時間知識推理算法的基本思想,詳細討論了最遲時間可能性分布latest,最早時間可能性分布earliest以及最小操作Min的運算方法;最后,用列車運行算例驗證算法的有效性,并與已有的基于時間Petri網的時間知識推理算法進行了對比分析,對比結果表現出該算法具有定量分析、計算簡單、簡化系統(tǒng),便于系統(tǒng)集成的特點。 本文的模糊時間Petri網能夠有效表示一類復雜系統(tǒng)在形式化建模過程中存在的時間不確定性知識,相應的時
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