內容服務系統(tǒng)內容采集和緩存部署策略研究.pdf

1、三網融合環(huán)境下,內容和業(yè)務的種類越來越豐富,其中多媒體內容將是三網融合后的主要業(yè)務之一。多媒體內容媒體服務系統(tǒng)是以高速寬帶網絡為載體,將文字、聲音、圖像、視頻等綜合數字媒體內容以互動的形式,在支持各種接入方式的PC、手機、機頂盒及其他固定或移動終端上呈現給用戶的一種現代服務系統(tǒng)平臺。多媒體產業(yè)的高速發(fā)展,多媒體領域的新服務、新產品的迅速出現,多媒體業(yè)務用戶數量的增多,對內容服務系統(tǒng)的服務能力提出了更高的要求。
　　 本文以國家8

2、63重大項目“新一代高可信網絡”中“新一代業(yè)務運行管控協同支撐環(huán)境的開發(fā)”課題為依托,圍繞三網融合環(huán)境下的內容服務系統(tǒng)展開,重點研究了內容服務系統(tǒng)中內容采集,服務節(jié)點地址選擇,服務節(jié)點間協同緩存部署等相關問題。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　 1)針對內容服務系統(tǒng)中內容采集的順序問題,提出了一種任務優(yōu)先級動態(tài)調整的策略。該策略根據內容文件大小、采集任務已等待時間、任務重試次數因素來確定采集任務的優(yōu)先級,并根據采集的歷史信息周期

3、性地調整采集任務的優(yōu)先級,從而調整采集任務隊列。仿真實驗結果表明,該分配策略能在兩類視頻采集總等待時間上取得平衡,并能通過調整參數來改變兩類視頻的總等待時間,為視頻內容采集帶來靈活性。
　　 2)針對內容服務系統(tǒng)中的服務節(jié)點地址選擇問題,提出了一種k附加服務節(jié)點地址選擇禁忌搜索算法。該算法在傳統(tǒng)禁忌搜索算法基礎上增加了動態(tài)調整禁忌對象范圍的策略,避免了算法陷入到局部最優(yōu)解,提高解的質量。通過仿真實驗表明,在不同參數下,禁忌搜索算

4、法能獲得比GreedyAdd和GreedyRemove算法更好的結果。
　　 3)針對內容服務系統(tǒng)中存儲網絡各節(jié)點的協同緩存部署問題,提出了順序增加的協同緩存部署算法以及基于動態(tài)規(guī)劃的QoS感知緩存部署算法。順序增加的協同緩存部署算法利用對象的熱門程度和網絡距離,以及系統(tǒng)中各節(jié)點的請求和緩存信息,進行緩存部署決策,將計算分布到請求路徑的各個節(jié)點上進行,并通過仿真驗證了算法的有效性。仿真實驗結果表明,順序增加算法能獲得比LRU和G