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文檔簡介
1、隨著網絡規(guī)模的不斷擴大,網絡內部引起故障的因素越來越多,會產生大量故障事件,形成事件風暴,使得網絡管理和維護工作相當復雜。傳統(tǒng)的工具和方法已經很難快速、準確地診斷和解決網絡故障,現(xiàn)有的網絡故障管理系統(tǒng)功能不完善、擴展性與靈活性差。因此,本文構建一個自動化和智能化的網絡故障管理系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。
論文首先分析網絡管理系統(tǒng)的架構,研究了故障管理、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘等技術,設計系統(tǒng)的整體架構,采用事件機制管理系統(tǒng)各個模塊。接著
2、設計和實現(xiàn)了信息采集模型和故障判定模型,判定監(jiān)視對象是否發(fā)生故障;基于專家系統(tǒng)的知識庫和推理機,設計了故障過濾和故障診斷模型,解決故障事件過濾和診斷問題。重點設計了故障事件關聯(lián)關系挖掘模型和事件關聯(lián)樹,基于關聯(lián)樹有效地過濾事件。深入研究了XNMS CBR事例推理策略,找到最佳相似事例,應用其解決方案修復故障。詳細論述了代理端的設計與實現(xiàn),對被管設備進行各種操作和控制。最后,本文建立了網絡故障管理原型系統(tǒng),設計測試用例對各個功能模塊分別進
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