圖像垃圾郵件過濾系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、目前，電子郵件得到了廣泛的應用，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｍㄐ?、交流所不可缺少的現(xiàn)代化通訊手段。近年來，由于垃圾郵件的泛濫，基于IP和郵件內(nèi)容，應用機器學習理論、文本分類、URL過濾技術的垃圾郵件過濾器得到了廣泛的應用，但這些方法在處理對圖像格式的垃圾郵件時會暴露出明顯的缺陷。因此，需要一種有效的方法來識別和過濾圖像垃圾郵件以減少其帶來的危害。
　　通過對圖像垃圾郵件的分析，本文在郵件安全網(wǎng)關的基礎上，設計并實現(xiàn)了圖像垃圾郵件過濾模塊。該模

2、塊通過提取圖像的特征利用分層組合分類器對含有圖像的郵件進行分類，以判別其是否為垃圾郵件。本論文主要完成了如下工作：
　　首先，本文在總體介紹了郵件安全網(wǎng)關系統(tǒng)及其兩個關鍵模塊的基礎上，提出了一種基于圖像特征的圖像垃圾郵件過濾方法，該方法通過提取圖像的顏色特征，邊緣特征、紋理特征和綜合特征利用分層組合分類器來對待分類的圖像郵件進行分類。同時將該方法應用到郵件安全網(wǎng)關系統(tǒng)中。
　　其次，根據(jù)圖像垃圾郵件大多數(shù)是基于一定的模板且在

3、一定的時間段而重復發(fā)送、由機器生成從而不具備清晰的紋理以及還有大量文字的特點，本文設計了一種基于圖像特征的分層組合分類器。該分層組合分類器由顏色特征分類器、邊緣特征分類器、紋理特征分類器和綜合特征分類器組成，其通過對所有分類器的分類結果進行評價來產(chǎn)生最終分類結果。其中特征分類器是根據(jù)待分類圖像特征與已有的圖像垃圾郵件特征以及正常圖像特征的相似性來生成其分類結果。該分層組合分類器克服了將所有的特征向量組合成一個特征向量所存在的過度擬合的問