關鍵詞識別在網絡監(jiān)聽中的應用研究.pdf

1、本文對關鍵詞識別在網絡監(jiān)聽中的具體應用進行了研究,期望網絡監(jiān)聽系統(tǒng)在截獲語音數(shù)據(jù)的同時能自動識別出其中包含的敏感詞匯,及時發(fā)現(xiàn)違反上網策略的主機及活動并報警,從而更加有效地對網絡進行監(jiān)控。
　　本文以關鍵詞識別為重點,對整個監(jiān)聽識別系統(tǒng)進行了研究,將其分為網絡監(jiān)聽和關鍵詞識別兩個模塊。在對網絡進行監(jiān)聽時,針對現(xiàn)在廣泛存在的交換式以太網,采用了一種基于ARP欺騙技術對用戶數(shù)據(jù)進行監(jiān)聽的方法。通過對WinPcap庫函數(shù)的調用捕獲本地網

2、絡上到達本機的所有數(shù)據(jù)包,然后對數(shù)據(jù)包進行協(xié)議解碼,恢復成原始的語音流。
　　關鍵詞識別部分系統(tǒng)地研究了各種主要特征參數(shù)MFCC、一階差分MFCC、PLP的提取方法,并且對PLP倒譜參數(shù)進行了改進,將MVDR譜估計應用到PLP特征參數(shù)提取中,得到了一種改進的特征參數(shù)PMCC。為了準確地檢測出每一個音節(jié),對雙門限檢測法和頻帶方差檢測法進行了實驗比較,最終選用了效果較好的頻帶方差檢測法來進行端點檢測。最后,采用了HMM和超香腸神經元來