基于嵌入式系統(tǒng)的變風量空調系統(tǒng)末端控制器設計及實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、變風量空調系統(tǒng)是智能建筑節(jié)能降耗的有效方式之一,作為關鍵設備的末變風量末端裝置,它通過對房間送風量的調節(jié)來滿足用戶對環(huán)境的舒適性要求。因此變風量末端控制就顯得尤為重要,性能的優(yōu)劣直接影響著整個空調系統(tǒng)的節(jié)能效率。
　　本文為以西安建筑科技大學變風量空調實驗為平臺,對變風量末端的控制研究應以系統(tǒng)中被控的風量對象和房間模型為基礎,故對風量被控對象采用閉環(huán)間接法進行辨識,并在Labview上對溫度系統(tǒng)控制器進行在線仿真設計,創(chuàng)造閉環(huán)辨識

2、性條件建立被控室溫房間對象模型,利用Sumlink工具箱對末端控制系統(tǒng)進行仿真,結果表明閉環(huán)辨識建立的模型具有較好的精準度。利用所建模型為仿真環(huán)境,提出了基于神經網絡模糊推理機的神經模糊控制,通過對風量和溫度兩個系統(tǒng)控制行為的學習訓練,完成各自的神經模糊控制器,經過仿真實驗和在線驗證,結果表明該控制策略針對非線性、不確定性的變風量(VAV)空調系統(tǒng)控制,具有良好的控制效果,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能。為了實踐控制策略的研究價值,本文利用ARM

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