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文檔簡介
1、電力工業(yè)是一個國家在能源領域中的基礎性行業(yè),如何讓電力工業(yè)的快速發(fā)展的同時能保持健康化是一個非常重要的問題。對于電力負荷預測來講,預測精度的提高,將會對經濟效益最優(yōu)化的制定電力調配計劃、制定發(fā)電計劃以及制定上網競價計劃等方面都具有重要的意義,能產生直接而重大的經濟效益和社會效益。由于短期負荷預測周期短,因此對安排日開停機計劃和發(fā)電計劃具有重要的意義,短期符合預測精度的高低直接影響其所起的作用,短期預測是目前人們所研究的主要方向。國內外對
2、短期負荷的研究均遠遠多于中長期預測。
另一方面,隨著配電網的智能化發(fā)展,電網中會逐漸引入智能化單元,比如各種分布式電源、電動汽車充電站、充電樁以及智能用電小區(qū)等。這些智能單元的引入將會對電網負荷模式和負荷增長模式產生重大影響,使得常規(guī)預測方法往往不能滿足精度要求。為解決這一情況,本文提出一種拆分建模的方法。即將配電網中的常規(guī)部分和智能部分拆分,分別建模并進行負荷預測,最終將各部分的預測結果相結合,就可以得到整個配電網的負荷
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