廣告效益分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著時(shí)代的進(jìn)步，廣告已經(jīng)日益成為刺激銷售的重要途徑。目前，市場(chǎng)上多數(shù)廣告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)大多研究網(wǎng)絡(luò)廣告和用戶行為信息，關(guān)注用戶上網(wǎng)后信息的瀏覽，對(duì)投放廣告的跟蹤記錄和點(diǎn)擊記錄，以及對(duì)應(yīng)廣告發(fā)布的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。雖然此類廣告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地跟蹤廣告發(fā)布，得到及時(shí)反饋，但是由于它們不能和實(shí)際的銷售數(shù)據(jù)掛鉤，所以銷售團(tuán)隊(duì)無(wú)法直觀地看到銷售業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)與廣告發(fā)布的對(duì)映關(guān)系。銷售團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)能夠提供準(zhǔn)確直觀的銷售、廣告、市場(chǎng)計(jì)劃的決策支持系統(tǒng)，幫助

2、銷售團(tuán)隊(duì)找到廣告、銷售與市場(chǎng)計(jì)劃的最佳組合。
　　 APA（Advertisement Performance Analysis）系統(tǒng)是針對(duì)投放廣告后，銷售業(yè)績(jī)的提升，進(jìn)行廣告效益評(píng)估的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，旨在為銷售團(tuán)隊(duì)提供準(zhǔn)確有效的決策支持。APA系統(tǒng)從不同的數(shù)據(jù)源獲取批發(fā)商銷售數(shù)據(jù)，零售商銷售數(shù)據(jù)，廣告發(fā)放數(shù)據(jù)和市場(chǎng)拓展數(shù)據(jù)，在清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式和粒度后，創(chuàng)建廣告效益分析多維數(shù)據(jù)集，從廣告的發(fā)布區(qū)域、時(shí)間，廣告的市場(chǎng)拓展渠道，銷售

3、商，產(chǎn)品組合方式等多種角度，分析不同廣告組合帶來(lái)的銷售量提升，提供多種銷售的同期比數(shù)據(jù)報(bào)表，幫助銷售團(tuán)隊(duì)建立新廣告投放預(yù)算和計(jì)劃。除此之外，APA系統(tǒng)與一般其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同的是，由于業(yè)務(wù)的針對(duì)性，它對(duì)數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)的清洗和有效性評(píng)估，以及數(shù)據(jù)的更新和數(shù)據(jù)報(bào)表等方面，有更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x和要求。
　　 APA系統(tǒng)工作量非常大，從前期需求分析和需求確認(rèn)，到中期系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)測(cè)試，到最終系統(tǒng)上線，共持續(xù)了9個(gè)月。本文作者在整個(gè)項(xiàng)目中的工

4、作跨越了需求確認(rèn)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、集成測(cè)試、上線維護(hù)等軟件開(kāi)發(fā)生命周期的重要階段。因此，本文包含對(duì)需求的功能性和非功能性說(shuō)明，整個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)，關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)測(cè)試以及維護(hù)計(jì)劃等關(guān)鍵模塊來(lái)描述整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。此外，由于此系統(tǒng)的研發(fā)是一個(gè)根據(jù)數(shù)據(jù)變化，持續(xù)性更新，不斷完善的過(guò)程，因此，本文的論述也涉及到一些該項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備工作和對(duì)未來(lái)的展望。
　　 APA系統(tǒng)是C/S架構(gòu)，基于Microsoft Dot N

5、et平臺(tái)，采用了SQLServer2000和SQL Server2005的整體商務(wù)智能解決方案套件開(kāi)發(fā)。出于對(duì)服務(wù)器的硬件性能、服務(wù)器已有其他系統(tǒng)的兼容能力和系統(tǒng)服務(wù)水平協(xié)議方面的考慮，APA系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采用了SQL Server2000，中間層采用SQL Server2000的ETL工具處理數(shù)據(jù)，采用SQLServer2005 Analysis Service創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，展示層則采用了ProClarity6.0報(bào)表工具來(lái)提供數(shù)據(jù)